2025

• 2025/01/18
  深度学习基础理论————CV中常用Backbone(Resnet/Unet/Vit系列/多模态系列等)以及代码
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• 2025/01/05
  深度学习基础理论————"优化"方法(归一化/dropout)
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• 2025/01/04
  深度学习基础理论————学习率优化方法(AdaGrad/RMSprop/Adam/Warm-UP)
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• 2025/01/03
  深度学习基础理论————分布式训练（模型并行/数据并行/流水线并行/张量并行）
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• 2025/01/02
  深度学习基础理论————DeepSpeed
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• 2025/01/01
  深度学习基础理论————训练加速（单/半/混合精度训练）/显存优化（gradient-checkpoint）
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2024

• 2024/01/06
  机器学习基础原理————数据预处理原理及代码
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• 2024/01/05
  机器学习基础原理————集成学习算法
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• 2024/01/04
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• 2024/01/03
  机器学习基础原理————可解释性LIME原理
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• 2024/01/02
  机器学习基础原理————贝叶斯优化原理及代码实现
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